人工知能(AI)応用自動制御ボード、特殊な計測ボード及びソフトの設計・製作
      《 自動計測制御ソフトはLinux & NonOS に対応 》 2019.10.12 更新 2024.04.15 

◆ 弊社では、人工知能(AI)技術を利用した高機能な自動制御装置・システムの一括開発・設計製作、及び低価格で特殊な高機能・マルチコア自動制御・計測装置等の開発・設計製作を実施しており、その設計ではCADによる回路図作成等を行なっております。

 人工知能(AI)技術を応用した自動制御ソフトでは、ネイティブ(Native)なコードのソフト(ファームウェアー含む)をC/C++(gcc/g++)コンパイラーで制作しており、JavaやPython開発ソフトのような低反応ではなく高速な反応となるよう最適化等に工夫をしております。
 クラウド対応人工知能のような電波障害問題やネットワーク・ダウン問題、低反応による問題が発生しないよう学習データを高反応で処理できるよう機能的に工夫をしております。
 
 Linux & Windows, RTOS等のオペレーティング・システムソフト(OS)ではフリーズの問題やカーネルやドライバーソフトのブートの際に起動できない等問題が発生することもあり、自動制御が停滞することもあり信頼性に懸念があります。
 しかし、独自の本ソフトではそのような問題点が発生しないよう自動制御機能上で工夫してありますので安心し利用が可能です。

 遠隔操作・無線WiFi対応自動計測制御装置とウェブ(Web)監視計測関係はこちらのページ


 組込みAI応用制御・低消費電力なマイコンで実現性 2023.02.02 更新2023.04.08

 近年、低消費電力で高性能なMCU製品が多くなり、小型で低消費電力な小型組込みマシン・ラーニングTinyML応用製品の開発と製品化が可能となりました。
 弊社では、小型の低消費電力な低価格なARM系ボードを利用した人工知能応用・計測制御関係のボード製作とソフト制作をお引き受け致します。ご用命の下さい。

 中国製の低価格なAllwinner-H3(Cortex-A7)やA53コア・ボード等ではTinyML-RunTimeランタイム・ベンチマークがIntel Core i5(1.6GHz)に迫る性能です。近年、ラズベリーパイ(Raspberry Pi)Boardの価格が高騰し供給不足となっており、類似の低価格なARM系ボードや激安なRISC-V(RV64-Core)ホードを利用したほうがよいでしょう。
 LinuxやRealTime RTOSなしのベアメタル(BareMetal NonOS)で人工知能処理をプログミングし、ARM系ではSIMD-Neonに最適化すればIntel Core i5(1.6GHz)に迫る性能となります。他社では開発できない試作品と製品を是非とも、弊社にお任せ下さい。
 その組込みでの利用マイコンRX66T&RX72Nや激安なNanoPi Neo, OrangePi等のTinyMLベンチマーク・テストの詳細な結果はこちらです。更新2023.04.08


 人工知能AI応用高機能な自動制御・計測ボード 2023.04.17 更新2023.04.23

 汎用ARM系組込ボードとMCUを組み合せた自動制御・計測ボードをご指定仕様で設計・製作致します。
 その学習モデルとデータをリアルタイム実行可能なTinyMLランタイム・ソフトの制作をお引き受けしております。コスト面では他社よりも格安であり、信頼性でも高額な大手メーカーの製品と遜色なく安心して使用が可能です。 2023.04.17
 制御関係では、画像・物体検出を除けば人口知能処理のNN や DNN, BNN, CNN等が不要であり、独自のシンプルな学習機能で充分です。 2024.01.13

 汎用ARM系組込ボードとMCUマイコンを組み合せた自動制御・計測ボードは下記となります。

RasPi+MCU->  類似RasPi+MCU-> 

 低価格なNanoPi+MCU->  5インチ、7インチ・タッチバネルLCDタイプ

  汎用ARM系組込ボード   MCUマイコン種類
機 能
備 考
 ライズベリーパイ
 (RaspberryPi)
 ARM系RAマイコン
 or RXマイコン
 自動制御・計測と異常診断等
 HDMI-LCD, MIPI-LCD,LVDS-LCD
 温度計測、種々のセンサー接続、
 アナログ信号、他特殊な信号、
 無線通信、シリアル通信
 ARMコア 1.5GHz
 Quad Core
 低価格なARMボード  ARM系RAマイコン
 or RXマイコン
 自動制御・計測と異常診断等
 HDMI-LCD, MIPI-LCD,LVDS-LCD
 温度計測、種々のセンサー接続、
 アナログ信号、他特殊な信号、
 無線通信、シリアル通信
 ARMコア 1.2GHz
 〜 2.4GHz
 Quad Core or
 Octa Core 

 タッチパネル・ディスプレィは5インチ、7インチ、10インチ・タイプを接続可能です。

 搭載OSはLinuxか、NonOSのベアメタルでも可能であり、ベアメタルの独自OSでは電源入で1秒程度起動し、OSのドライバーソフト等のフリーズ問題や遅延が発生せず安定した動作が可能です。
 停電後の復電時に汎用OSは起動時間が30秒〜60秒と遅いため即時操作しないと重大な事態に陥ることもあるシステムもありますので、復電処理で起動後1〜3秒以内に操作を可能とする必要があります。
 初心者や素人的な技術者はリアルタイムOSや汎用RTOS, 汎用Linux, Windows-RT等を利用するのでしょう。重要な自動制御システムに利用するOSは自動制御経験者が設計する制御システム用独自OSが常識です。更新2023.04.23

 高価なWindows-PCやノートPCを組込んだ製品で採算性が悪くなっておりませんでしょうか。Windows-PCやノートPCは消費電力が大きいため大きな容量のバッテリーが必要となりコスト面で悪い製品となりがちです。
 そのような仕様の製品を低コストの製品に変更することが競争力を強化することになります。是非とも弊社にお任せ下さい。


 人工知能AI応用タブレット & タッチパネル自動制御・計測ボード 更新 2024.04.15 

 タブレット人工知能AI・計測制御        タッチパネル デュアルMCUホード・タイプ 
  

 汎用の低価格なARM等のボードでは、ボード内のICやSDカードが突発的に破損し計測制御が不能となることがあります。本ボードから実行ソフトをSDカードから読み込み実行する危険な機能ではなく安心して利用できます。

 人工知能AIボード   人工知能機能
ボードの機能
備 考
 高性能MCU-Dual
 クロック192MHz
 低消費電力
 タイプ
 QuadタイプMCUも
 製作可能
 リアルタイム学習反応
 4kHz〜16KHz
 RunTimeと同時処理

 ARM & RISC-V等
 のボードとの併用
(学習のみ)では
 15kHz〜180KHz

 学習データを多くし
 他社にはない御社
 独自のシステムも
 構築可能
 7 インチ・タッチパネルLCD表示
 アナログ信号入力 : 6 チャンネル
   -10〜+10V, 4〜20mA信号
   0〜+5V信号
 温度信号入力 : 4 チャンネル
   -60〜+800V℃熱電対K 信号
 デジタル信号入力 : 12 チャンネル
   DC 5V(DC 24V可)
 デジタル信号出力 : 8 チャンネル
   DC 5V(DC 24V可)
 アナログ信号出力 : 8 チャンネル
   4〜20mA信号
 無線通信、シリアル通信
   RS232C, RS485
 SDカード・ソケット実装
 ブザー実装

 タブレットとの
連携も可能、
タブレットで
データと設定値の
確認が可能

 学習機能は他社では
制作できない経験を
活かした独自の
学習機能

 PLC関係Modbus
プロトコル・コマンド対応、
 三菱PLCのCC-Linkにも
対応


 上記の機能以外にもご指定の機能や特殊なセンサー入力、特殊なバルブ制御等を追加することも可能です。是非ともご用命下さい。

 三菱電機社製シーケンサPLC・メルセック(Melsec)のCC-Linkにも対応し、Melsec内部の設定値の読み出しと設定値の変更が可能、既にそのソフトを開発済み。この機能は無線通信でスマートフォンとタブレット・アプリにも対応可能。


 低消費電力で小型AI応用自動制御・計測ボード 2023.05.01

 低価格なARMコアと高機能な小型RX66Tの組み合せた人工知能・制御ボード
 小型RX66T+低消費電力なARMコア->  
 小型の500〜800mA程度のリチウムバッテリーか単4, 単3乾電池2個〜3個で駆動が可能。


 組込みAI応用自動制御ボード

 小型で低消費電力な小型組込みAI応用自動制御デュアルコア・ボード+240MHzタイプのMCUボードはエッジAIタイプコアでDNN実行可能であり、デープラーニング(DeepRunnig)深層学習等で学習したデータを高反応で処理できるよう高速なリアルタイム性を確保しております。
 カメラを接続し画像認識処理も可能。
 AI応用自動制御ボード  ケースのサイズ90x45mm

 用途としては小型な画像認識や特殊な自動制御、ロボット制御、特殊な計測装置等
 特殊な計測インターフェース基板も設計・製作します。


 小型組込みAI応用自動制御ボード

 小型で低消費電力な組込みAI応用自動制御QuadCoreボードは学習データを高反応で処理できるようソフト処理を工夫し高反応な高リアルタイム性を確保しております
 人工知能の学習データは1.2GHzQuad Coreでディープニューラルネットワーク(DNN)処理し、そのAI処理結果を制御基板240MHzタイプのMCUでリアルタイム自動制御計測が可能。
 AI応用自動制御ボード  ケースのサイズ75x35mm

 用途としては自動制御やロボット制御、特殊な計測装置等、カメラも接続可能。


 低消費電力なQuad Core(ARM Core x 4)タイプの人工知能・自動制御計測ボード。

 人工知能の学習データは1.2GHzQuad CoreでDNN処理し、制御計測基板には低消費電力100MHz タイプのMCUでリアルタイム自動制御計測が可能。

 AI応用計測制御ボード  ケースのサイズ90x45mm

 マルチコアに対応したマルチスレッド・プログラミングし、リアルタイム性の予測計測制御が可能。
学習データ処理とリアルタイム自動計測制御を別々のコアで処理し高速な反応が可能。

 AI応用計測制御ボード  カメラ接続可能


 種々のコア・人工知能TinyML-RunTimeベンチマークはこちらのページです。
 レイトレーシング(RayTracing)ベンチマークはこちらのページです。
 For-Loopベンチマークはこちらのページです。
 激安のRISC-Vコアボードが魅力的、RISC-V関係はこちらのページです。
 Multi-Threadベンチマークはこちらのページです。
 超低消費電力なMPU関係はこちらのページです。 更新 2024.03.18

 他の自動制御・計測関係・画像処理ボードのぺージ

 本格的で高性能なマルチプロセッサ自動制御装置の詳細な仕様はこちらです。

 遠隔操作・無線WiFi対応自動計測制御装置とウェブ(Web)監視計測システム

 ロボット制御ボード& Quad Core画像処理制御はこちらのページ

 計測自動制御・計測制御関係はこちらのページ

 FA関係マルチ・プロセッサ自動制御ボード・自動制御ソフト関係はこちらのページ

 腕時計サイズの超小型計測制御 MPU & 画像処理 DSP ボード関係

 コイン・サイズの超小型マイコン制御 MPU & DSP ボード関係

 ZigBee無線応用計測自動制御・計測制御関係はこちらのページ

 2.4GHz帯無線データ通信応用・特殊なひずみ量等の計測制御関係のページ

 画像処理 CPU + FPGAボード, Dual & Quad Core画像処理装置関係

 高性能マルチ CPU 高精度データロガー・計測制御関係はこちらのページ

 小型タッチ・パネル計測ボード &タブレット計測装置関係はこちらのページ

 医療関係計測ボード &タブレット計測ソフト関係はこちらのページ

 高性能・高機能タッチパネル・データロガー・計測関係はこちらのページ

 高機能な診断・解析分析搭載のタブレット自動制御システム

 高機能な診断・解析分析搭載のタブレット無線計測システム

 スマートフォン(スマホ)無線・制御計測ソフト


 タッチバネルLCD搭載・高性能で高機能な人工知能応用自動計測制御基板

応用例 :
 (1) 小規模な人工知能応用自動制御装置
 (2) 汎用シーケンサ(PLC)では不可能な特殊な制御装置
 (3) 人工知能応用リアルタイム自動制計測の特殊な装置
 (4) 人工知能応用計測イベント・データ・レコーダー
 (5) 人工知能応用リアルタイムな計測データの分析装置

 販売価格  :  価格応談。
 自動制御・計測ソフト開発済み



 別売のMCUボードと組み合わた例、無線遠隔操作とデータ計測も可能
 
 人工知能AIのリアルタイム性DNN処理が可能

CPU側 : 低消費電力で高性能なOcta & Quadマルチコア
 64bits & 32bits RISCタイプCPU, クロック周波数 Max 1.4GHz,
 メモリDDR-RAM 1Gbyts & 512MBytes

 イーサーネット(100base, 1Gbps EtherNet),
 カメラ入力回路
 

 
MCU側 : max.240MHz,フラッシュ・メモリ 4Mbytes ,
 SRAM 512Kbytes
 
 
 高性能なARM系のコアであり低消費電力
オクタ・コアではノートPCなみの高性能
 汎用シーケンサ(PLC)よりも数十〜100倍以上高性能。
FFT処理などの高速なフィルター処理を可能。

 計測データをPCに取り込みデータ解析が可能。

 別売のMCUボードとインターフェィス・ボードは種々な
ボードがあります。
 特殊な用途用も設計・製作致します。

 マルチコアCPU & MCUの構成であるため、万が一OSがフリーズ
しても自動制御が停止しないような機能となっており、
安心して利用が可能です。
ADCコンバータ : Max.16 チャンネル, 12 bits ADC
 入力レンジDC ±8V, 変換スピード 250 ksps
 過電圧入力保護回路 : あり
 ローパスフィルター : あり

 アナログ信号入力
別売のアナログ信号変換基板により±100mVから
±8Vまで変更可能。
 オプションで特殊なアナログ入力が可能

 16 bits ADCを16 チャンネルに増設も
可能。或は24 bits ADCも追加可能。

DACコンバータ : 1 チャンネル, 12 bits DAC
 アナログ出力レンジDC 0〜3.3V

 オプションで8チャンネルDACを追加可能
オプションで特殊なアナログ出力回路も可能

温度センサー入力 : 2 チャンネル, 高精度・高分解能ADC
 測定レンジ -100〜+300℃, 分解能 0.024%
 総合精度 0.05%(0.5℃)

 センサータイプ : PT100 & PT1000
測温抵抗体センサー
 別売のサーモカップ温度センサー基板で
温度入力も可能
マイクロSDカード : PC用のmicroSDメモリカードを
         利用可能。
         2GB までのSDカードを利用可能

大容量データ収録可能。
DOS-FAT16ファイルシステム対応

シリアルデータ通信 : RS232Cと CMOS/TTL レベル
 2チャンネル、PCや他の制御装置とデータ通信可能。
無線によるデータ通信も可能。

特殊な装置とのデータ通信が可能
感熱(熱転写)タイプ・プリンターや
レーザー式プリンターを接続可能

シリアルデータ通信 : USB
 1チャンネル、タブレットやPCとデータ通信可能。

PCとのデータ通信が可能


デジタル入力 : デジタル16チャンネル
無電圧接点やオープン・コレクター、フォトセンサー入力

イベント用トリガー入力可能
回路電圧 DC 5V

デジタル出力 : デジタル8チャンネル
オープン・コレクター出力

PWM 出力が可能
LEDや小型リレーを駆動可能

電源回路 : 入力 DC 5V / 2A



基板 寸法 : 135 x 90 x 60mm(突起物を含まず)

小型のケースに実装可能。

オーダーメイドにて他の仕様にも変更可能。
又用途により仕様の変更が可能。

仕様を多少の変更も可能。
アイデアを製品化致します。

 落雷・雷サージのの誘導サージに対応した別売のサージ・プロテクター(サージ吸収)ボードでセンサー入力等の信号を最大15kvサージ保護が可能、そのサイズは60 x 50mmと小型です。

 無線データ通信対応・高精度16 ビット アナログ・データ計測ボード

 弊社の計測制御・データロガー基板や他社製基板をケースに実装し内部に特殊な電子部品などの部品の取り付けとその配線などの実装も行なっておりますので、合わせてご用命下さい。
 尚、特殊な計測制御装置などの設計製作もお引き受け致します。

◆ 人工知能技術を組み込み制御や自動制御に応用と利用 2015.01.04

 近年、インターネットでのビック・データの活用や人工知能による推論・予測制御の応用が注目されています。こちらのページを参照


◆ 小規模なFA関係や工場生産設備関係、或は、ロボット関係、農業関係の自動化計測制御システムや生産設備、などの制御の自動化計測制御システム、及び検査治具装置や生産設備のデータ収録システム用の低価格な高精度A/Dコンバータ・高性能なCPUボード、I/Fチップを基板実装すれば即稼働する低価格な計測データロガー・ボードを製作しております。
 どのような機器でも自動計測制御・データロギングできます。複雑な計測制御も経験を活かし必ず作り上げます。一度弊社にお任せ下さい。


 弊社の低価格な計測制御用CPU & I/Oボードは、ステッピングモータなどを駆動し、PCやタッチパネルLCDなどから操作したり、ボードで取り込んだアナログデータをPCなどにグラフ表示させるなどの計測制御装置に応用が可能です。


 弊社の低価格で高精度A/Dコンバータと高性能なCPUボードは、制御機器やハンディタイプ計測制御装置に組み込みが可能です。
 その監視計測制御には弊社開発のPC クライアント・サーバのシステムでのデータ計測制御ソフトでWindows, MacOS X ( UNIX / BSD ) などのOS上で計測システムとして計測制御が可能です。


 AI 用語の説明 : 機械学習、深層学習、デープラーニング(DeepLearning)、テンソル(Tensor)TensrFlow, TensorRT,
     Nerral Neteork Console(CNN), MobileNet, CIFAR, NNL, C-RunTime, DNN, BNN, NNPack, DarkNet,
     SSD, TVM, ONNC, LSTM, RNN, Caffe, Chainer, DBT, ResNet, MLP, nGraph, Keras, MXNET,, CNTX,
     QNN, PyTorch, PyNum, NumPy, TinyYolo, CMSIS-NN, PolyPhny, MyHDL

 用語の説明 : マイコン(マイクロ・コンピユータ)、MCU(マイクロ・コントローラユニット)、
       MPU(マイクロ・プロセッシングユニット)、CPU(セントラル・プロセッシングユニット)、
       パソコン、或はPC(パーソナル・コンピュータ), PDA

 開発言語 : C/C++ & gcc/g++コンパイラー(Compiler), LLVM, Clang, Java, Python, MicroPython, Dart, GO, Basic, Fortran, Pascal,
      OpenCL, OpenMP, OpenCV, GLFW, アセンブラ(ASM, GAS, binutils), Mathライブラリ(newlib), リンカー, SDK, IDE 等

 MCUの種類 : ATmega, PIC32, ESP8266, ESP32, STM32, Xmos, PowerPC, PPC, RL78, SH2A, SH4A, H8SX, PSoC, nRF52832, nRF52840,
       RX110, RX13T, RX220, RX231, RX23W, RX631, RX62N, RX64M, RX65N, RX66T, RX66N, RX71M, RX72N, RX72T,
       RZ/A1H, RZ/A1L, RZ/N1S, RA1A, RA21, S7G2, RA8, RA6M2, RA6M4,RA6T1 等

 MPUの種類 : Cortex-M0 M3 M4 M7 M23 M33 M55 R5 A7 A9 A15 A53 A72 A73 A75 A76 A77 A78, Cortex-X,
       ARM7, ARM9, ARM11, MIPS, Atom, RISC-V, 68k, 680x0, ColdFire, Z80, 8051, 8052, 6502, Blackfin, P8X32A, CELL,
       Apple A11, A12, A13,A14 Bionic SnapDragon 865, 775, 632, 425 Kirin 658, 970,980,990 Samusung etc 等

 類似のMPUボード : RaspberryPi, NanoPi, OrangePi, RockPi, BananaPi, Pine64, Rock64,Hikey960, FPGA Pynq, Zynq FPGA, Odroid, ZeroPi 等

 オペレーティング・システム(OS) : Linux, Ubuntu, Debian, Rasbian, SUSELinux, TimeSys Linux/RT, DietPi,
       TinyCoreLinux, LinuxBSP, XIPLinux, ALTLinux, RemixOS, uClinux, iOS, MacOSX, FireOS, ChromeOS,
       Windows, mbed, NetBSD, FreeBSD, RTOS, FreeRTOS, iTron, Fuchsia/Zircon, BeOS, Toppers,
       RTEMS, RISC-OS, Nuttex, Zephyr , Palm, NeXTstep, OS-9, AmigaOS 等

 タブレット :  国産メーカー、グーグル社製、アマゾン社製、台湾製 ASUS, ASER


 特殊な小型サイズの計測制御・データロガー基板を他社よりも低金額で開発致します。全て込みで約30万円からも可能です。御社のアイデアを製品化致しますので、是非とも一度お任せ下さい。
 尚、製品化には際しての技術的な内容は無料で検討致します。情報は責任を持って機密保持致します。

 上記のお問い合わせは担当 鈴木 ( E-Mail :こちらをクリックして下さい。)が受け付け
ております。
 他社のどこよりも安い開発費で開発致します。ボードなど全て込みで約30万円から可能です。
御社のアイデアを製品化致しますので、是非とも一度お任せ下さい。


◆ 制御関係コンピュータや自動制御システムのトラブル対応と対策
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